Расчет автозаказа является арифметической задачей, поэтому его просто автоматизировать, исключив из ручного управления.

На сегодняшний день ИИ особенно эффективно используется в тех областях бизнеса, где есть объективные и чистые данные. Например, ИИ может успешно вести протоколы на основе аудиозаписей встреч и совещаний.

Задача автоматизации стара как мир – ее решало, решает и будет решать сотни предприятий. Но можно ли использовать опыт коллег из смежных областей, таких как молочное производство/мясопереработка, с одной стороны, и ресторанный бизнес с другой?

IDC провела мировое исследование более 2 100 руководителей и принимающих решения из разных стран мира, ответственных за внедрение трансформации ИИ в своих организациях. 

На предприятии «Кузбасский бройлер» учет велся с огромными трудозатратами, а на закрытие месяца уходило 5-7 дней.

Использование продвинутой аналитики позволяет качественно улучшить бизнес-процессы, избежать издержек и получить больше прибыли.

Все мы проводим много времени на совещаниях, а чтобы они проходили максимально продуктивно, делимся с вами советами и чек-листом.

В этой статье расскажем о предпосылках ко входу в проект, целях, результатах и экономических эффектах внедрения системы.

22 августа на площадке Digital4food прошел вебинар. Рассказываем, что на нем обсудили.

Рассмотрим несколько примеров, когда ожидания заказчика сталкивались с ограничениями ИИ, чтобы понимать реальные возможности этой технологии.