Комьюнити и центр компетенций по цифровизации пищевой отрасли
Обучение, консалтинг, аналитика

«Экстра-М» автоматизировала S&OP на базе Optimacros.

По мере увеличения объема производства «Экстра М» процессы планирования усложнялись и требовали постоянно возрастающих трудозатрат. На момент принятия решения об автоматизации планирование осуществлялось в Excel и строилось следующим образом:

Цифровизация предприятия: 5 советов как преодолеть барьеры

Заинтересованность руководителя — одно из основных условий  успешного внедрения цифровых решений на предприятии. Поскольку речь идет об изменениях в компании, без первого лица компании здесь обойтись нельзя.

Оперативное планирование поставок на базе платформы Optimacros в Beluga Group

Результатом стало снижение уровня товарных запасов при одновременном сокращении дефицита отдельных позиций за счет увеличения частоты актуализации планов в четыре раза и реализации детализированного подхода к аналитике планирования.

Замена SAP PI на DATAREON: 10 рабочих команд, более 150 интеграционных потоков — в режиме 24/7

В ходе интеграционного проекта ставилась задача интегрировать между собой около 15 информационных систем компании, половину из которых предстояло внедрить параллельно с интеграционной шиной.

Последствия и цена ошибочного выбора программного продукта на примере блока казначейства

Выбор программного продукта для развития любой компании является важным шагом в автоматизации процессов. Однако, неверное решение может привести к серьезным последствиям и проблемам при внедрении.

Российские тренды в области интеграции данных и приложений

Наш партнер, компания DATAREON, совместно с экспертами аналитического центра TAdviser проанализировали ключевые тренды в интеграции и управлении данными и дали оценку их влияния на дальнейшее развитие рынка.

Неинвазивное взвешивание поросят: уникальное решение для агропромышленных компаний

Технология для свиноводческих компаний, позволяющая повысить эффективность откорма свиней за счет ежедневного дистанционного их взвешивания с помощью применения нейросетевой видеоаналитики CVC