MES: как локальные решения приносят глобальные результаты

MES – это ядро цифрового производства. Вроде и не поспоришь, но все-таки: а почему так? Да пот ому что за громкими словами о цифровой трансформации стоят вполне локальные, конкретные задачи: сырьё ушло со склада и не дошло до цеха, качество держится на шатких расчетах в Excel, себестоимость видна только постфактум, эксперименты с рецептурами ведутся в журналах, а подготовка к аудиту сетей превращается в аврал. Именно эти узкие места съедают маржу и тормозят бизнес – и именно их помогает закрыть MES.

На офлайн-интенсиве «Цифровизация производства от учета до ИИ» эксперты компании «Константа» – руководитель департамента «Производство» Елена Лоренцова и ведущий эксперт Владислав Кузнецов продемонстрировали 8 реальных кейсов внедрения MES для решения локальных задач.

8 примеров, которые доказывают: не нужно затевать глобальную революцию, чтобы получить пользу от цифровизации. Начните с решения одной конкретной боли, и результаты (для людей в частности и для бизнеса в целом) не заставят себя ждать.

Кейс 1. Организация прозрачной двухсторонней приемки сырья

Боль: На мясокомбинате постоянные потери сырья при передаче со склада в цеха. Кладовщики говорят: «мы отправили», цех отвечает: «мы не получили». Это приводит к вечным расследованиям, конфликтам между подразделениями, простоям оборудования и срывам планов.

Решение: MES выступил в роли цифрового арбитра. Внедрили электронные заказы на перемещение и двустороннюю приёмку: склад отгрузил – цех принял, каждый шаг фиксируется. Система автоматически создаёт заявку на лабораторный анализ, а до снятия карантина блокирует перемещение сырья в цех. Более того, если потери при перемещении превышают норматив, система требует от технолога выяснить причину.

Результат: «Черные дыры» между складами и цехами устранены. Конфликты прекратились, так как система фиксирует ответственность каждой стороны. Риск использования некондиционного сырья исключён.

«Есть чёткий норматив, есть чёткий регламент перемещения, и каждый ставит свою фамилию – так называемую электронную подпись. Всё чётко, всё прозрачно. Есть какие-то вопросы – открываем отчёт, смотрим, вызываем технолога. В последующем и на все остальные цеха это решение тоже перешло, и мы сейчас активно его используем».

Кейс 2. Контроль распределения сырья по цехам

Боль: На мультиформатных мясных предприятиях часто возникали ситуации, когда склад отправлял сырьё, не приоритезируя паллеты, которые нужны были в первую очередь. Один цех мог «перехватить» сырьё, предназначенное для другого, что шло вразрез с экономической эффективностью. Например, филе выгоднее направить на охлаждённое мясо, а обрезь – на колбасу. Но без чёткого контроля дорогое филе могло уйти на колбасу, а обрезь – туда, где она вообще не может быть использована.

Решение: Производственное задание формируется на полуфабрикат, и уже исходя из него автоматически формируется заявка на перемещение сырья. Эта заявка направляется напрямую кладовщику и блокирует партию сырья для перемещения в другие цеха. Если сырьё было закуплено для конкретного цеха или экспериментальной выработки, оно сразу блокируется для других.

«Мы тем самым не допускаем перемещения сырья, которое «очень срочно надо, потому что надо работать!» Ответ кладовщика: «Нет, извини, есть отчёт. Если хочешь поменять приоритеты, обращаемся к технологу, вызываем администратора системы».

Результат: Рост маржинальности за счёт экономически эффективного распределения сырья по цехам. Появился дополнительный рычаг для управления закупками – закупщики видят, какое сырьё заблокировано, и могут планировать запасы.

Кейс 3. Управление качеством

Боль: Предприятие по производству функционального питания для детей и людей с ограниченными возможностями. Требования к качеству кратно выше. Вся служба качества жила в огромном количестве Excel-таблиц. Специалисты отдела качества тратили до 40% времени на ручную работу, а ошибки и потеря данных были прискорбной нормой.

Решение: Внедрили MES с модулем LIMS. Клиент назвал полученную систему «нервной системой». Почему? Потому что именно рефлексия на результаты анализов даёт толчок для действий. Каждая проба маркируется QR-кодом, задания на анализы выдаются автоматически, а статусы партий меняются на основе полученных результатов.

Результат: Экономия времени менеджера по качеству – 35–40%. Ускорение работы лаборатории – 20–25%. А главное – гарантия безопасности продукции.

«Вопреки стереотипам, хочется подчеркнуть: автоматизация не приводит к увольнению людей. Она приводит к тому, что люди начинают тратить необходимое количество времени свои на целевые задачи. Микробиологи и химики, основная роль которых в том, чтобы исследовать, анализировать, принимать решение и корректировать технологический процесс, работали вручную в Excel. MES высвободил им это время».

И это все?!

Конечно нет! Это лишь часть кейсов, которые разобрали спикеры. Мы подготовили емкое резюме всех 8 кейсов в формате шпаргалки. Когда возникнет схожая задача – загляните в неё, чтобы вспомнить, что делать и каких результатов можно достичь.

Помимо уже изученных в полной презентации вы найдёте ещё пять ценных историй:

• Управление экспериментами по разработке рецептур
• Оценка маржи для планирования инвестиций
• Управление моделью распределения затрат
• Подготовка к внешним аудитам

Прослеживаемость для партионного учета и требований ГИС

Каждый кейс – это готовый рецепт: боль, решение, результат. Скачайте презентацию, чтобы изучить все 8 сценариев и применить их в своём бизнесе.