«Балтийский берег» про нейросетевую видеоаналитику

В сентябре Digital4food, «CVC» и «Балтийский берег» провели вебинар «Контроль и автоматизация процессов предприятия с помощью нейросетевой видеоаналитики». Представитель «CVC» Максим Захаров подробно рассказал о технологии работы видеоаналитики и вариантах её применения на пищевых предприятиях. Максим Каранкевич, ИТ-руководитель предприятия «Балтийский берег», поделился практическим опытом внедрения видеоаналитики на производстве.

Каких эффектов удалось достичь, насколько быстро окупается такой проект и как сотрудники производства саботировали нововведения – читайте в ответах Максима на вопросы модератора вебинара — Андрея Шишкина.

Максим, ты озвучивал, что считаешь, что компания CVC недооценивает эффекты своего внедрения. Расскажи подробнее, как внедрение видеоаналитики повлияло на ваши предприятие? Какие реальные результаты ты видишь?

Максим Каранкевич: Результатом проекта является не только улучшение в подсчете количества выпущенной продукции на ленте (здесь мы видим окупающий эффект по учету брака), но и очень серьезный эффект (до 25%!) повышения производительности этой линии за счет того, что руководители производства, а также исполнительный директор по производству и владелец компании, видели графики работы производственных линий (они были прерывистыми и неравномерными). Определили, что выпускается не 4000 банок в час (как предполагалось), а в среднем 1200-2200 в час. Стали выяснять, почему так происходит, оказалось, что где-то не ремонтируется оборудование, где-то оборудование выходит из строя, часто его латают, не заменяют на новое. После нормализации всех этих ситуаций производительность цеха поднялась до 3000 банок в час. Конечно, переналадки остались, но мы продолжаем с ними бороться. Мы не ожидали, что эту информацию можно будет использовать таким образом.

Если правильно понимаю, драйвером внедрения видеоаналитики был ты, то есть ты принес эту технологию в компанию со стороны ИТ?

Максим Каранкевич: Да, мне интересно повышать операционную эффективность производства. Я различными средствами пытаюсь делать это (видеоаналитикой, BI и т.д.).

Почему я обратил внимание на видеоаналитику вообще? Это вопрос творческий. Когда идешь по предприятию и возникают мысли: «Надо бы поставить здесь человека, который что-то считает, или человека, который контролирует» — вот туда на самом деле надо ставить камеру с видеоаналитикой. Это дает положительные эффекты как прямые, так и косвенные. Открытые двери, люди без каски, люди без перчаток, люди без маски, вовремя не закрытые краны, вода на полу — то все можно контролировать видеоаналитикой, качественно повышая качество работы компании и ее операционную эффективность.

При этом, если вы купили камеру и обучаете нейросети, аналитика будет работать лучше и лучше. Эффекты от видеоаналитики выражаются не только в том, что вы больше зарабатываете или производите, вы еще можете экономить на рабочей силе, ведь меньше сотрудников потребуется для контроля.

Приведу в пример простой расчёт: один человек в смену (при четырёхсменном графике) стоит компании, с учетом отпусков и его обучения, около 5,5 миллионов рублей в год.

Если вы с помощью одной камеры видеоаналитики, стоимостью около миллиона рублей, заменяете одного человека, то вы окупите проект за 3 месяца. Это очень эффективные инвестиции.

Максим, от лица человека, который уже прошел путь внедрения технологии видеоаналитики на производство, можешь сформулировать два совета тем, кто только планирует такой проект?

Максим Каранкевич: Во-первых, четко формулируйте эффект, который вы хотите достичь, а не просто скажите подрядчику, куда поставить камеру, что считать. Пусть эксперты предложат вам разные пути решения задач. Не говорите профессионалам, что делать, говорите, что вы хотите от их действий получить.

А второе… Нет, достаточно первого. Если вы правильно сформулируете, что и зачем вы хотите, в какие сроки – профессионалы это сделают.

Ты упомянул, что инициатором внедрения видеоаналитики был именно ты. Был ли со стороны производства, со стороны людей на местах какой-то саботаж этого нововведения?

Максим Каранкевич: Бывало такое, что брызгали на камеру водой. Категорически не хотели устранить парообразование в помещении моечного цеха, а там такое парообразование, что соседа не видно было. Больше никак не саботировали, скорее пытались сделать вид, что ничего не происходит – сделали, и сделали, а больше нового ничего не надо.

Максим, спасибо за честные ответы, всегда ценно послушать о проекте именно со стороны заказчика!