Российские тренды в области интеграции данных и приложений

Наш партнер, компания DATAREON, совместно с экспертами аналитического центра TAdviser проанализировали ключевые тренды в интеграции и управлении данными и дали оценку их влияния на дальнейшее развитие рынка:

• провели первый комплексный масштабный анализ рынка;
• показали, что происходит на рынке решений для интеграции данных и приложений;
• рассмотрели, о чем сейчас говорят ведущие аналитики и вендоры, какие темы находятся у них в фокусе.

В обзоре эксперты использовали информацию от западных и российских аналитиков и разработчиков, а также рейтинг российских решений для интеграции данных и приложений от TAdviser.

Ниже представлены российские тренды в области платформ для интеграции данных и приложений, на которые обращают внимание аналитики и эксперты рынка. Баллы условные, они показывают относительную упоминаемость трендов в различных оригинальных источниках, изученных в рамках проекта исследования.

Интеграция с внешними системами и источниками — 90 баллов.

• Компании поднимают приоритет создания инструментов, позволяющих объединять данные из разных источников в режиме реального времени.Особенно это важно для анализа данных, поступающих с подключенных к информационным системам датчиков в рамках пользовательских платформ, где требуется мгновенная реакция на события и оперативные сообщения пользователям/абонентам.
• Интеграция с внешними приложениями и API: Все больше организаций стремятся к интеграции данных с приложениями и сторонними сервисами. Платформы интеграции данных расширяют возможности инструментов для интеграции с внешними приложениями, что способствует повышению актуальности и точности данных для принятия более эффективных решений. Также это сильно поможет тем людям, которые не так хорошо разбираются в технологиях, в полной мере воспользоваться возможностями и инсайтами.
• Интернет вещей (Internet of Things, IoT): С развитием IoT становится необходимой интеграция данных с множеством различных источников, что требует специализированных интеграционных решений.
• Интеграция с блокчейном: Для обеспечения верифицированной записи транзакций, использования в процессах смарт-контрактов, компании прибегают к интеграции своих систем с блокчейн-платформами. Это особенно актуально для бизнес-процессов, участниками которых являются сразу несколько сторон (предприятий), каждая из которых является равноправным владельцем процесса. Интеграция с блокчейн-платформами для таких типов взаимодействия дает перспективу прозрачности общего процесса и его текущего состояния.

Импортозамещение решений по управлению данными — 60 баллов.

По прогнозам DIS Group, растет потребность в решениях по управлению данными, многие компании планируют импортозамещение решений в области больших данных. Рост потребности в решениях по управлению данными, с указанием того, что 45% крупных компаний планируют импортозаместить решения этого класса.

Облачные интеграционные платформы — 50 баллов. 

Эксперты обсуждают потребность в облачных платформах и децентрализации управления данными, особенно в экосистемах компаний. Указывается, что гибридная интеграция может быть предпочтительнее миграции всех данных в одно облако, особенно если операционные данные хранятся на разных серверах и облаках. Ключевые направления развития рынка:

• Мультиоблачные технологии (Multi-Cloud technologies). По мере роста объемов создания и потребления данных организации переходят на стратегию использования нескольких облаков для обеспечения гибкости, масштабируемости и эффективности.
• Гибридные облачные платформы. Регулируемые отрасли, такие как здравоохранение, фармацевтика, энергетика или государственный сектор, обращаются к гибридным облачным системам, чтобы соответствовать строгим нормативным требованиям. Этот подход сочетает в себе лучшее из двух миров, предлагая гибкость публичной облачной инфраструктуры и безопасность частных облачных решений. Гибридное облако — это будущее для отраслей, требующих индивидуального подхода к хранению и управлению данными.

Искусственный интеллект и машинное обучение — 40 баллов. 

AI и ML играют все более важную роль в интеграции данных. Алгоритмы машинного обучения используются для автоматической обработки, анализа и классификации данных, что улучшает точность и скорость интеграции. Такая автоматизация помогает организациям повысить доверие к управлению данными и ускоряет внедрение сервисов, управляемых данными. Также автоматизируются рутинные операции, высвобождая человеческие ресурсы для того, чтобы сосредоточиться на бизнес-задачах. Растет количество проектов с применением разговорного ИИ, в том числе для извлечения информации о настроениях из отзывов потребителей о компании или продукте.

Интеграция неструктурированных и распределенных данных — 30 баллов. 

Исследователи из ВШЭ, DataBrics и других указывают на то, что обогащение и интеграция распределенных данных — одно из самых активных направлений цифровой трансформации российского бизнеса. При этом большинство компаний уже ведут работу по получению дополнительных выгод от использования больших данных. По оценкам DIS Group, развитие рынка больших данных в ближайшие два года может принести в российскую экономику 1,6 трлн руб.

Интерес к Low-code/No-code платформам — 20 баллов. 

Многие российские компании (прежде всего, крупные, с сильной внутренней практикой разработки), столкнувшись с уходом мировых лидеров рынка интеграционных платформ, и, не найдя достойных альтернатив на российском рынке, переходят на продукты с открытым исходным кодом, самостоятельно строя на их основе собственные решения.

Безопасность и управление доступом — 20 баллов. 

В контексте обсуждения кибер-угроз и растущего числа случаев утечки информации (зачастую критичных для бизнеса клиентских данных, персональных данных пользователей), эксперты указывают на важность снижения рисков за счет шифрования, токенизации и маскирования данных, повышения надежности инструментов аутентификации и авторизации, а также разработки новых безопасных методов обработки и хранения данных.

Полный обзор мирового рынка можно прочитать на сайте TAdviser – https://clck.ru/3AV45t.