Комьюнити и центр компетенций DIGITAL4FOOD. Говорим про ИТ, цифровизацию, автоматизацию и цифровую трансформацию вместе с представителями АПК&FMCG.

Применение искусственного интеллекта в АПК и FMCG

25 марта в Москве состоялась встреча «Практика применения ИИ в АПК и FMCG». Бизнес‑лидеры пищевой отрасли и FMCG говорили о конкретных кейсах, где ИИ уже дает измеримый эффект, где его нужно использовать осторожнее, а где без пересборки процессов внедрение не сработает.

В мероприятии приняли участие более 70 человек, среди которых – представители компаний «Магнит», «Мон’дэлис Русь», AB InBev Efes, «Лакталис Восток», Merck, «Балтийский берег» и других игроков рынка.

 

Формат встречи: живой разбор

Модератором выступил Андрей Шишкин, основатель Digital4food. В программе: прикладные кейсы, разбор рисков, обсуждение контроля, безопасности, качества выводов и управленческой ответственности. 

 

В числе спикеров:

  • Дмитрий Гуреев, эксперт по ИИ МШУ «Сколково», автор методологии «Цифровых артефактов», 
  • Илья Кочетов, директор по технологическому развитию платформы Primo RPA, 
  • Николай Шарков, эксперт Yandex Cloud, 
  • Андрей Кучеров, менеджер по продуктовому маркетингу BPM Soft, 
  • Алексей Маханьков, генеральный директор «Фёдор-ИИ-Рекрутер», 
  • Сергей Щербаков, руководитель группы аналитики данных ICL Services,
  • Марина Кириленко, директор по развитию бизнеса ICL Services. 

 

Где ИИ уже работает в бизнесе

Одним из самых обсуждаемых блоков стал кейс Ильи Кочетова о распознавании ценников конкурентов в FMCG. За этим сценарием стоит более широкий вопрос: сколько времени, денег и человеческого ресурса бизнес по‑прежнему тратит на рутину, которую можно автоматизировать уже сейчас.

Важное уточнение: система не работает сама по себе. Ей нужны метаданные, правила привязки, понятная бизнес‑логика, то есть даже очевидный ИИ‑сценарий требует нормальной процессной архитектуры.

Второй яркий блок – кейс Алексея Маханькова о найме производственного персонала. Здесь ИИ показали не как технологию будущего, а как часть операционной устойчивости: скрининг резюме, обработка откликов, работа с видеозаписями собеседований, логика отбора топ‑кандидатов и оценка стоимости следующего шага в воронке. Участников особенно интересовало, как не заменить человека, а поднять его эффективность.

Отдельный акцент – маркетинговые кейсы Андрея Кучерова. В одном из примеров использование ИИ для глубокой сегментации и персонализированных акций позволило в 7 раз ускорить подготовку кампаний, сократить затраты на коммуникации на 40% и повысить эффективность маркетинга на 5%. Для зала это был важный сдвиг: разговор перешел от интересного эксперимента к вопросу масштабирования уже работающих подходов.

Сергей и Марина Щербаковы из ICL Services добавили в программу розничный и производственный контур: видеоаналитика, контроль операций, прогнозирование, планирование, управление активами. Ключевая мысль: все эти задачи нельзя рассматривать как разрозненные модули – они части одной операционной модели, где ИИ влияет на издержки, сервис и качество.

Главный поворот: от пилотов к результату

В выступлениях Дмитрия Гуреева и других спикеров звучал один тезис: бизнесу не нужен просто рост производительности, ему нужен экономический результат. При этом узким местом чаще всего оказываются не данные и не технологии, а участки, где компания по‑прежнему полагается на ручной интеллект. Именно поэтому автоматизация без пересборки процессов редко дает полный эффект.

Второй важный посыл – о состоянии рынка ожиданий. Компании часто требуют от ИИ почти стопроцентной точности, хотя ручные операции исторически таковой не дают. Внедрение стоит оценивать не по идеалу, а по тому, дает ли решение хороший рабочий результат и освобождает ли людей для более полезной работы.

И наконец, участники сошлись на том, что данные и инструменты уже не главная проблема. Главный дефицит – управленческая зрелость, готовность выбирать реальные узкие места и доводить пилоты до масштабирования. Именно это сегодня отделяет реальный кейс от красивой презентации для совета директоров.

 

Итог встречи: ИИ как часть операционной модели

Встреча Digital4food показала, что ИИ в АПК, FMCG и пищевой промышленности – это уже не только ИТ‑тема, а элемент единой операционной модели: от ценообразования и маркетинга до найма, контроля операций, планирования и управления активами.

Спасибо всем участникам за содержательные вопросы и живое обсуждение!

Чтобы не пропустить следующие мероприятия и материалы Digital4food по цифровизации АПК, FMCG и пищевой промышленности, подписывайтесь на наши соц.сети:

Telegram‑канал
Канал в Max
Вконтакте

 

Инфопартнеры мероприятия

         

     

Присоединиться к Digital4food

Для ИТ компаний

Хотите стать партнером проекта Digital4food?

Оставляйте заявку
Для пищевых предприятий

Хотите получать полезную информацию?

Присоединяйтесь
Для пищевых предприятий

Хотите делиться экспертизой?

Оставляйте заявку