Почему IBP-проекты буксуют: главный вывод SUPPLY & DEMAND PLANNING CONFERENCE 2026

Материал подготовлен совместно с партнером комьюнити Digital4food, компанией Data Tech Team.

Оказалось, что проблема IBP-проектов чаще не в моделях, а в данных…

Такой вывод стал одним из ключевых по итогам VI ежегодной конференции по прогнозированию спроса и операционному планированию в цепях поставок — SUPPLY & DEMAND PLANNING CONFERENCE, которая прошла 16 апреля в Инновационном центре Сколково.

В мероприятии приняли участие более 500 представителей бизнеса из сфер ритейла, производства товаров повседневного спроса, e-commerce, фармацевтики и промышленности. Организатором выступила компания Novo BI — российский технологический вендор, разработчик цифровой системы для прогнозирования спроса и интегрированного планирования в цепях поставок, резидент инновационного центра «Сколково».

О чем конференция

Формально главной темой конференции была заявлена роль человека в управлении цепями поставок: «Человек — главный драйвер цепи поставок: актуальные решения и роли, управляющие процессами». Но практическая повестка показала и более прикладной сдвиг. Бизнесу сегодня уже недостаточно просто выстроить модель планирования. Критично — уметь быстро перепланировать процессы и пересобирать цепи поставок под изменения рынка.

Именно на этом акцентировал внимание, открывая конференцию, управляющий партнер Novo BI Евгений Непейвода. По его словам, в условиях экономики реального времени компаниям важно видеть ситуацию целиком и гибко реагировать на изменения рынка, а интегрированное бизнес-планирование становится базовым инструментом такого управления.

Эту логику подтвердили и кейсы участников.

Заместитель генерального директора по проектам компании GRASS Александр Хохлов представил результаты внедрения цифровой системы прогнозирования спроса. По данным компании, точность прогноза выросла с 68% до 75%, уровень выполнения заказов в срок и в полном объеме — с 90% до 95%, а товарооборот увеличился на 1,3 млрд рублей. При этом запасы готовой продукции снизились на 6% относительно товарооборота, что компания оценивает как экономию до 200 млн рублей в месяц, или около 2,4 млрд рублей в год. Запасы сырья и материалов сократились на 10%.

Старший IT-бизнес-партнёр ITMS Артём Никулин и старший менеджер по планированию Ольга Смирнова представили еще один практический результат: после внедрения цифровой системы прогнозирования и моделирования операционный цикл удалось сократить более чем на неделю, а объем товарных запасов — снизить на 13% при сохранении уровня выполнения заказов.

Но вместе с кейсами, демонстрирующими эффект от IBP, на конференции отчетливо прозвучала и другая тема: что именно мешает таким проектам давать устойчивый результат.

Эту тему на примере пищевой отрасли раскрыл технический директор Data Tech Team Валерий Немцов. Его выступление было посвящено технологическим рискам и типовым «граблям» IBP-проектов, связанным с качеством данных, а также подходам, которые позволяют повысить вероятность успеха проекта еще на этапе подготовки.

В своем докладе Валерий Немцов показал, что в большинстве случаев проблемы IBP-проектов связаны не с математикой и не с алгоритмами, а с состоянием данных и качеством интеграции между системами. Среди критичных требований к данным он выделил полноту, своевременность и консистентность. А среди типовых причин сбоев — ошибки в работе с нормативно-справочной информацией, дубли и незаполненные реквизиты, а также некорректная интеграция между системами.

Для бизнеса это не абстрактная техническая проблема

В презентации на конкретных примерах были показаны последствия таких сбоев: не найденный SKU при приеме заказа через EDI, ошибки в стоп-листах, некорректные остатки из WMS, неверные единицы измерения при передаче заявок, проблемы с маркировкой, сложности при отгрузке и оформлении документов. Для пищевых предприятий, где планирование тесно связано с производством, складом, логистикой и регуляторным контуром, такие ошибки напрямую влияют на управляемость бизнеса.

Отдельно Валерий Немцов обратил внимание и на типовые нестыковки, которые часто возникают именно в производственных компаниях: разные принципы описания товара у производителя и торгового дома, расхождения в логике работы с упаковками, сложности в анализе продаж при даунсайзинге продукции.

В качестве практического ответа на эти риски Data Tech Team представила подход, в котором опорой становятся MDM, корпоративное хранилище данных и интеграционный контур. Такая архитектура позволяет снизить сложность взаимодействия между системами, повысить надежность обменов и ускорить получение эффекта от IBP-проекта.

Итоги

В целом конференция показала, что IBP сегодня — это уже не только про построение моделей и прогнозов. Это про зрелость данных, качество интеграции и способность компании управлять этими процессами как частью своей операционной системы. Именно здесь проходит граница между формально внедренной системой и реально работающим инструментом управления бизнесом.

В рамках конференции также были представлены кейсы применения искусственного интеллекта, совместного планирования с партнерами и повышения прозрачности данных. Своим опытом поделились спикеры из компаний GRASS, Novo BI, Ростикс, Балтика, О’кей, Tom Tailor, Hoff, Пятёрочка, Яков и Партнеры, RULOG, Retail Services, К2Тех, Арнест Юнирусь, Bidzaar, Технологии Доверия, Софтлайн Решения, AXELOT, ITMS, Ступинский химический завод и Data Tech Team.