Бесшовная замена IR-системы контроля выкладки без сбоев в высокий сезон
Материал подготовлен совместно с партнером комьюнити Digital4food, компанией «Системные Технологии»
О компании
«Алвиса» — один из крупнейших алкогольных холдингов России. Хотя компания работает в смежном с пищевой отраслью сегменте, её подход к цифровизации полевых операций актуален для любого FMCG-игрока: от производителей продуктов до напитков.
Масштаб проекта:
- 110 000+ торговых точек
- 300+ мерчандайзеров
- 7 филиалов, 81 город, 150 дистрибьюторов
- 100% федеральных и 92% региональных сетей
- Высокая сезонность (нагрузка в декабре ×2)
Бизнес-проблема:
Разделение SFA и IR между разными поставщиками приводило к следующим эффектам:
- любые доработки требовали сложных и дорогих изменений интеграции;
- возникало размытое разделение ответственности между командами;
- устранение ошибок занимало значительное время;
- росла стоимость поддержки и развития ИТ-ландшафта.
Дополнительным риском было то, что замена IR-системы приходилась на высокий сезон, когда нагрузка на полевую команду увеличивается в 2 раза.
«Мерчандайзеры — это наши глаза в торговых точках. Чем точнее и полнее собранные данные, тем эффективнее работа всей команды. Поэтому мониторинг выкладки на базе Image Recognition (IR) – критически важный процесс. Система распознавания нужна нам для контроля исполнения матрицы, оценки доли полки, отслеживания активности конкурентов и расчета заработной платы полевых сотрудников», — Лина Малыгина, руководитель отдела автоматизации и аналитики ООО «Алвиса».
Задачи проекта
Запустить единое централизованное IR-решение, которое позволит:
- обеспечить стабильную работу без зависимости от двух подрядчиков;
- снизить стоимость владения и сопровождения системы;
- повысить точность распознавания товаров и ценников;
- исключить фальсификацию полевых данных;
- сохранить привычные процессы работы мерчандайзеров.
Реализация решения (ST MAGIC VISION)
- Пилот
- Пилот на 20 мерчандайзерах.
- Сбор обратной связи, доработка UX и логики распознавания.
- Масштабирование
- 4 волны подключения с учётом региональной специфики.
- Параллельная работа старого и нового IR-решения без остановки процессов.
- Отключение предыдущего вендора
- С 1 августа — поэтапное отключение старого IR по командам.
- Стабилизация
- Доработка портала и сервиса распознавания.
- Адаптация BI-дашбордов под новый продукт.
- Интеграция и аналитика
- Сырые данные из IR автоматически поступают в BI.
- Настроены отчёты по выкладке, матрице, ценам и KPI.
- Мотивация полевой команды рассчитывается на следующий день после обмена данными.
- Обучение
- Фокус на адаптации к новому интерфейсу и инструментам аналитики.
Результаты проекта
- Точность распознавания SKU — ~95%.
- Полностью автоматизирован расчёт KPI полевой команды.
- Настраиваемые дашборды и аналитические срезы для маркетинга, продаж и аудита.
- Повышена точность идентификации SKU конкурентов.
- Снижена стоимость владения и поддержки IR-контура.
Проект обеспечил бесшовную замену IR-системы без остановки бизнеса и без негативного влияния на работу полевых команд.
Таким образом, переход на единое IR-решение с интеграцией в SFA и BI позволил «Алвисе» повысить управляемость данных, снизить операционные риски и сохранить доверие между полевыми командами и руководством.
В дальнейшем компания планирует развитие функционала, включая автоматический расчёт доли полки и офлайн-распознавание.
Лина Малыгина,
Руководитель отдела автоматизации и аналитики ООО «Алвиса»
