От интуиции к моделированию: как управлять цепями поставок через данные
Материал подготовлен совместно с партнером комьюнити Digital4food, компанией LAMACON.
Компании из АПК и FMCG с большим количеством торговых точек, поставщиков, складов и производств знают, что любое решение в управлении логистикой предполагает множество альтернатив. Как построить оптимальные маршруты, какие поставщики обеспечат наименьшие издержки и какой будет действительно оптимальная для компании логистика?
Эксперт консалтинговой компании LAMACON Иван Глушаков рассказал об инструменте, который помогает математически рассчитывать наиболее выгодный для бизнеса вариант действий и при этом не требует значительных затрат и времени внедрения, как полноценный консалтинговый проект.
Математический подход к бизнесу
Оптимизационное математическое моделирование – это не предмет в университете, а инструмент, который помогает топ-менеджменту точнее принимать решения. В модель заносятся данные о работе компании, а оптимизационные алгоритмы находят наилучший вариант действий в заданных параметрах и ограничениях.
Меняя входные данные, можно задавать разные сценарии и видеть, как изменится экономика цепи поставок до внесения изменений в реальную сеть. Причем, модель считает сценарии быстро – это важно для руководителей, которым нужно решить задачу в короткое время.
Главное отличие от Excel, которым пользуются многие компании для аналитики, заключается в том, в таблицах просчитываются только те варианты, которые задал пользователь. Если у компании много SKU, опций доставки и других переменных, в Excel не охватить все пространство вариантов. При использовании оптимизатора наилучшее решение он находит сам на основе загруженных в него данных.
Долгое время оптимизационное моделирование цепей поставок было прерогативой крупных корпораций. На базе проектного опыта с ними компания LAMACON создала готовые оптимизационные решения для цепочек поставок в FMCG, агропромышленности и ритейле. Такие модели не требуют доработок, в них достаточно загрузить данные, что обеспечивает высокую скорость внедрения.
Два сценария эффективности
На данном этапе эксперты LAMACON выделили две типовых задачи, от которых зависят затраты в цепочке поставок: это эффективность логистики от поставщиков и оптимальное использование транспорта.
- Оптимизация работы с поставщиками
Задача математического моделирования – оптимизация цепочки пополнений. Модель строит прогноз объема закупок у каждого поставщика на горизонте 5 недель и помогает определить, как распределять потоки товаров: часть выгоднее отгрузить в распределительный центр, другую – поставить сразу в магазины.
Это позволяет повысить прозрачность планирования и уровень сервиса, потому что у поставщика будет план отгрузок на 5 недель вперед, а не с пометкой «срочно». Также на экономику цепочки поставок можно влиять с помощью логбонусов поставщиков. Планирование потоков поставок и их правильное распределение обеспечивает экономию порядка 12% совокупных затрат в цепочке.
Модель также может использоваться для сценарного анализа «что-если?», который поможет в управлении рисками и повысить адаптивность бизнеса.
Масложировое подразделение компании «Русагро» пользуется моделированием в том числе для работы с поставщиками семечки. Потенциал экономии благодаря распределению поставок семечки с полей составил 13% совокупных операционных затрат.*
Когда нужно?
Когда ассортимент сезонный или поставщики сильно «разбросаны» географически, и при этом в разных регионах ощутимо отличаются логбонусы, используются разные типы складской обработки или разные типы поставки, а также выражена сезонность.
- Транспортная оптимизация
Главная цель транспортной оптимизации – сократить издержки на доставку без снижения уровня сервиса. Моделирование предлагает оптимальные типа транспорта и его вместимости, маршруты и точки погрузки и разгрузки, соотношение собственного и наемного парка. Через отчеты модели клиент получает наглядное о структуре транспортных затрат в разрезе типов транспортных средств, объектов и контрагентов.
Решение нужно, чтобы выровнять нагрузку на складах и сгладить пики при погрузке/отгрузке, повысить утилизацию транспорта, снижая от 3% до 16% транспортных затрат.
Математическое моделирование помогло компании «Черкизово» найти возможности повышения эффективности транспортных маршрутов клиентской доставки, в том числе за счет сокращения количества рейсов и увеличения утилизации кузова.*
Когда нужно?
Когда возить приходится часто и много, учитывая графики работы контрагентов, окна погрузки и разгрузки, пропускную способность объектов, когда используется транспорт разной вместимости, есть несколько транспортных партнеров с разной структурой тарифов и доступностью транспорта.
Цепочка как зеркало зрелости
Когда бизнес начинает опираться на просчитываемые решения, он выходит на новый уровень зрелости планирования. Цепь поставок становится более прозрачной и управляемой, и становится проще аргументированно ответить на вопрос, почему выбран этот склад или этот маршрут.
Для генерального директора это означает возможность видеть экономику цепочки и проверять, как она будет меняться в разных сценариях: подключении новых поставщиков, изменении типа транспорта или привлечении нового транспортного партнера и так далее.
*Приведены примеры применения математического моделирования в рамках консалтинговых проектов LAMACON.
