Как не запутаться в терминах? Автоматизация, цифровизация, цифровая трансформация.

В последнее время все обсуждают цифровизацию бизнеса, но зачастую термин «цифровизация» не всегда трактуется корректно. В этой статье я постараюсь раскрыть разницу между автоматизацией, цифровизацией и цифровой трансформацией — терминами, которые часто путают, расскажу о 4-х ключевых элементах цифровизации и в заключение дам несколько рекомендаций.

Отмечу, что я не претендую на академическую истину и выражаю свой авторский взгляд: как я себе это вижу в максимально простых определениях. Надеюсь, предложенная структура будет и вам полезна. 

Автоматизация: больше решений, а не меньше людей

Автоматизация — это замена действий человека на работу системы. Принято считать, что автоматизация приводит к сокращению штата, но на практике это не всегда так. Применение автоматизированных систем зачастую решает задачи, которые раньше просто не решались из-за их трудоемкости или высокой стоимости. Например, к таким задачам можно отнести управление прослеживаемостью продукции на производстве или оптимизацию производственного расписания.

В рамках бизнес-приложений автоматизацию можно разделить на два вида:

• Автоматизация учета — направлена на сбор, обработку данных и подготовку отчетности.
• Автоматизация бизнес-процессов — исполнение бизнес-процесса в автоматизированной системе, и как следствие исполнения процесса  такие системы в том числе накапливают учетные данные.
  

  ---

Цифровизация: данные вместо предположений

Цифровизация — управление бизнесом на основе цифр, а не субъективных ощущений. Это переход от модели «people driven» (основанной на интуиции и опыте) к модели «data driven» (основанной на данных): разные грани бизнеса учитываются, по ним накапливается информация о том, как протекают процессы, и эти данные используются как основа для оценки текущего состояния, прогнозирования и принятия решений. В результате эффективность управления значительно повышается за счет объективности и точности данных.

Цифровая трансформация: от традиционных продуктов к принципиально новым

Цифровая трансформация — изменение бизнес-модели компании, при котором за счет применения цифровых технологий формируются новые цифровые продукты. Примером может служить переход компании от торговли к модели маркетплейса. Компания продавала “свой” продукт, но, создав сайт и запустив на него других продавцов, она становится маркетплейсом. Можно сказать, что эта компания реализовала новый продукт – предоставление инструментов для взаимодействия продавцов с покупателями.

Важно отметить, что успешная цифровая трансформация часто требует отказа от традиционных продуктов, которые могут ограничивать развитие новых моделей. Например, чтобы стать полноценным маркетплейсом, компании нужно сосредоточить ресурсы на развитии платформы, а не на поддержании прежнего ассортимента. Традиционные продукты часто сдерживают цифровую трансформацию и направление ресурсов на развитие новых цифровых моделей.

Цифровая трансформация — это история для ограниченного числа компаний, обладающих значительными ресурсами. Для большинства же компаний более актуальна задача цифровизации, тогда как разработка цифровых платформ и продуктов чаще всего доступна крупным корпорациям.

От 0 до 100 — уровень автоматизации пищевой отрасли

Большинство бизнесов в России занимаются автоматизацией уже давно, но особенно активно последние 30 лет после развития компьютерных технологий. В пищевой промышленности заметный рост интереса к автоматизации произошел в последние 5 лет. Тем не менее уровень автоматизации в отрасли остается низким. 

Предположим, что «нулевой» уровень означает использование только бумаги и счетов, а 100% — это полностью автоматизированные процессы. В идеальной модели за целевой уровень можно взять 80% (100% считать нецелесообразно), тогда текущий уровень автоматизации составляет лишь около 20%. Эта оценка качественная, но она ясно показывает, что многие компании все еще имеют существенно недоавтоматизированные процессы.

Как цифровизация влияет на автоматизацию?

Если вы в первую очередь решаете задачи автоматизации, нагоняя отставание по ее уровню на рынке, то в архитектуре вашего ИТ-ландшафта целесообразно учитывать то, какие элементы являются основой цифровизациии и даже занимаясь только автоматизацией, следует заранее «стелить соломки» и создавать надежный фундамент для перехода к цифровизации.

4 ключевых элемента цифровизации

Переходя к сути цифровизации и к тому, какие элементы ИТ-ландшафта ее обеспечивают, представим схематическое описание. 

На диаграмме слева показана система MDM (Master Data Management), которая служит основой для нормализации данных. От нее идет широкая стрелка – КШД (корпоративная шина данных), к которой подключаются различные приложения — например, приложение 1, приложение 2, приложение X. В примере с приложением 1 видно, как пользователь генерирует данные и выполняет действия в системе. Справа вверху от него это линейные руководители, которые получают оперативную отчетность по исполнению процессов. Затем большая стрелка ведет к КХД (корпоративному хранилищу данных), откуда данные поступают в BI-систему. BI-система, в свою очередь, обеспечивает отчетностью весь управленческий состав компании. Руководители 1, 2, 3 получают отчеты, которые как раз позволяют им на основании данных принимать решения. Решения, являются основным продуктом работы руководителя. Эта схема иллюстрирует четыре ключевых элемента цифровизации.

1. MDM-система

Реальный ИТ-ландшафт — это не одно приложение, а скорее от 10 до 100 приложений в зависимости от масштаба бизнеса. Если мы хотим, чтобы эти приложения были интегрируемы между собой, то в ландшафте обязательно должна быть MDM-система. Если в вашей компании ее еще нет, то пора ее внедрять. MDM в целом важен для интеграции данных между различными системами и в частности для цифровизации.

2. Корпоративная шина данных (КШД)

При интеграции более 10 систем обмены по принципу «точка-точка» становятся ненадежным методом передачи данных. В таких случаях в ИТ-ландшафте должна быть организована интеграция приложений на основе КШД. Каждое приложение в таком ландшафте не только автоматизирует конкретный набор бизнес-процессов, но и является частью общей экосистемы данных. Оно получает нужные данные через шину и передает их обратно, тем самым участвуя в процессе потребления и генерации данных.

3. Корпоративное хранилище данных (КХД)

Для целей структурированного накопления данных со временем возникает вопрос создания КХД, чтобы данные не терялись, даже если меняются системы автоматизации. Это особенно важно, поскольку смена приложений — неизбежный процесс, ведь жизненный цикл  большинства систем составляет, как правило, от 5 до 10 лет. Учитывая, что в компаниях зачастую используется более 10 приложений, процесс обновления ИТ-ландшафта является постоянным. Одни приложения выбывают, другие приложения прибывают. Если вспомнить, что уровень текущей автоматизации 20% при целевом 80%, то мы понимаем, что у большинства компаний идет активный процесс добавления новых приложений. При смене одних приложений на другие без КХД можно потерять важную информацию, которая необходима для построения модели цифровизации и управления бизнесом через данные.

4. BI-система

Имея данные, важно использовать их для для оценки факта, прогнозирования событий и на основании этого принимать решения по управлению бизнесом. Для этого используется четвертый инструмент цифровизации — BI-система. Хотя многие компании уже используют BI для визуализации данных, зачастую это ограничивается простыми показателями, такими как объем продаж. Компания может анализировать эти данные в Excel, а затем перенести их в BI-систему, при этом не получая новых, более глубоких данных. Как следствие качество принятия решения от использования BI-системы не меняется. 

Чтобы BI-система действительно стала эффективным инструментом для принятия решений, данные должны быть качественными, а для этого необходимо наличие КХД, которое собирает данные из всех приложений через шину данных и нормализует их с помощью MDM-системы.

2 важные рекомендации

• Реальный запрос на цифровизацию возникает не так часто, к тому же многие подразумевают под этим запросом автоматизацию. Занимаясь проектами автоматизации, я рекомендую уже сегодня использовать MDM-систему в ИТ-ландшафте и наладить обмен данными через корпоративную шину данных. С одной стороны, это повысит качество интеграции все возрастающего количества систем и поможет решать задачи автоматизации более эффективно, а с другой — не придется переделывать, когда возникнет запрос на цифровизацию и обеспечение бизнеса кратно большим объемом данных.
• В последнее время появляется все больше программ по обучению «data-driven», что связано с растущей популярностью этого термина. Однако не все эти программы одинаково полезны. Я хотел бы порекомендовать образовательную программу Ирины Поповой «Переход в data-driven управление: пошаговый алгоритм для лидеров бизнеса», которая стартует 13 декабря в Сколково.
  Это программа по управлению, основанному на данных. Ирина, как практик, передает ценный опыт, который будет полезен руководству компаний на пути к становлению в роли профессионального заказчика по задачам цифровизации.